“小模型快速響應，中等模型做多模態交互，云端大模型則處理復雜任務。”在剛過去的上海車展新品發布會現場，芯馳科技CTO孫鳴樂介紹了智能座艙產品的整體迭代方向，并指出多模型結合的AI座艙場景將成為未來的核心需求。
這一核心需求的最大挑戰，來自7B多模態大模型的端側部署。端側部署7B多模態模型的性能要求，需要在512 Token輸入長度下，1秒以內輸出首個Token，并持續以20 Token/s的速度運行——
聚焦上述痛點，芯馳X10順勢而生。
此次上海車展，芯馳科技重磅發布了最新一代AI座艙芯片X10，新產品直接針對AI座艙的核心需求，在算力和帶寬配置上，著重滿足端側部署7B多模態大模型，提供40 TOPS NPU算力，搭配154 GB/s的超大帶寬，確保大模型新能的充分發揮。
這是一個承上啟下的新產品。
一是，抓住國產替代的絕佳窗口期，芯馳從智能座艙起家，此前的X9系列產品已積累了數百萬片量產交付。走完國產替代的“上半場”，芯馳科技以X10為新的破局引擎，憑借卓越的性能、創新的架構以及豐富的AI生態，掀起下半場座艙處理器的AI變革。
二是，伴隨汽車電子電氣架構向中央計算和區域控制方向發展，國產芯片“下半場”的趨勢，是構建融合且開放多元的AI生態系統。芯馳X10為未來3-5年的智能座艙發展描繪了技術演進路徑，可支持DeepSeek等開源大模型，也和多家生態合作伙伴完成AI大模型的適配和升級。
01
成本牌
產品定義的精準度
芯馳科技MCU產品線總經理張曦桐告訴《汽車公社》與《C次元》，未來幾年，價值量較高的汽車MCU將主要集中在幾大場景：
最重要的是區域控制器，今年上海車展可看到區域架構已逐步落地；其次，是要求非常高的動力和底盤系統；還有汽車安全相關領域，包括智能駕駛等。在這些場景中，MCU的功能和性能要求遠超傳統定義，或可稱為MPU。
面對這樣的趨勢，芯片公司需要提供面向未來的高價值產品，另一方面，在當前的行業形勢下，成本控制也至關重要。芯馳科技管理層認為，對每一個車廠而言，當下都已無法承擔過度的“豪華堆料”，公司內部一直強調“懂芯更懂車”，產品需要為每個應用場景尋找最優解，保證性能，又要平衡成本。
那么，如何有效控制成本？
張曦桐認為，芯片降本，最大的工作量和價值體現在早期的產品定義階段。“許多人認為，產品推出后，可以通過壓低供應鏈或后道封裝測試的價格來降本，但這樣的空間非常有限，每年可能僅有個位數的降幅。”
然而，在產品定義階段，確保產品為特定應用量身定制，每一個功能特性、每一個IP都針對該業務場景精心打磨，去除所有不必要的功能，讓車廠不為不需要的功能買單，這才是最有效的降本方式。芯馳從前年開始，就將產品定義放在極其重要的位置，堅持“專為應用定制，專為場景打磨”的原則。
管控成本，并非意味著芯片越簡單越好。
在張曦桐看來，關鍵在于定義的精準度和研發能力。芯馳通過領先的架構設計以及底層的軟硬件設計能力，確保在實現同樣功能模塊或IP時，芯片面積（Die Size）做到業界領先，甚至優于部分國際友商。這種高效率的設計能力，設計階段就將成本控制到非常極致的水平。
當然，還有效率與規模。
芯馳科技副總裁陳蜀杰告訴《汽車公社》和《C次元》，從投入產出角度看，提升研發速度本身，也是另一個維度的降本。“縮短研發時間，意味著提高了人效，降低了分攤到每個芯片上的研發成本。芯片本身的價格，隨著量產規模擴大，成本會持續優化，這是規模效應的體現。我們能提供給車廠的價值，不僅僅是芯片單價，還有更快的反應速度。”
幫助車廠以更快、更高的人效完成開發工作，也是為客戶降本的一部分。陳蜀杰分析說，客戶在評估成本時，絕不僅僅看芯片本身的采購成本，還要看采用這款芯片帶來的整體BOM成本以及研發投入。
“就拿芯馳為例，我們是一個開放的平臺，客戶可以在搭配其他元器件時有更多選擇，如選用更多國產器件，從而降低整體BOM成本。”
02
客戶牌
“場景驅動”的底氣和自信
張曦桐是技術出身，曾任芯馳科技產品與市場總監，對產品研發和市場趨勢均有獨到和深入的理解。在她看來，無論是芯片廠商還是一二級供應商，競爭的核心在于對用戶需求的理解深度，以及產品與應用的契合程度。
“當前的競爭，已不再是單純比拼誰的技術更前沿，比如堆砌多少核、采用多少納米工藝。我們觀察到，本土車企的電子電氣架構和智能化發展速度都非常快，這對國產芯片廠商是一個利好，因為我們離客戶更近，可以進行更深入的交流，自身的迭代速度也更快。”
離客戶更近，是國產芯片公司的優勢，但競爭同樣激烈。在國產替代的“下半場”，芯馳等供應商需要考慮的，是如何在雨后春筍般涌現的國產陣營里突出重圍，長期留在牌桌，不被對手淘汰。
正因為此，上半場的積累非常重要。
芯馳的優勢，在于第一代量產產品已經積累了大量的客戶和應用經驗，覆蓋了車身、動力、底盤、區域控制、智駕安全以及座艙等多個領域。“我們下一代產品的設計經驗，正是來源于前一代產品和客戶反饋。我們在今天的發布會上強調‘場景驅動’，正是基于這樣的底氣和自信。”
場景驅動，最難做到的是“精準”二字。
張曦桐告訴《汽車公社》和《C次元》，接下來幾年，業界的競爭將圍繞每一個細分應用的理解深度展開。很多需求因應用而異，其核心價值并非僅僅在于技術先進，而在于能否將功能做得恰到好處，精準滿足特定場景的需求。
還要考量整體的系統級設計能力。
“這也是我們區別于同賽道玩家的地方，芯馳從更復雜的SoC設計開始，采用更先進的工藝向下延伸做MCU。”張曦桐認為，當車載MCU越來越像SoC，復雜度不斷提升，這恰好發揮了芯馳的優勢——
如熟練運用多核、多操作系統、虛擬化等技術，掌握在先進工藝下平衡性能與功耗的方法，以及整體系統設計能力。這也是芯馳能在高端車規MCU市場占據較高份額的原因，很多經驗是從SoC設計繼承下來的。
此外，芯馳的核心IP自研率非常高。
“除了CPU核以及博世GTM這類行業標準IP外，大部分核心IP，如我們的通訊引擎、電機控制專用單元等，基本都是自研的。除了非常標準的IP，其余大部分MCU產品線的IP芯馳基本都堅持自研。”
高端，自研，前瞻性，以及對產品定義的準確性，都是芯馳打贏國產替代上半場的關鍵。要做到這些，除了對整車架構有非常深入的理解，還離不開與車廠和上下游生態伙伴的協同合作，深度交流，一起探討需求趨勢和痛點。
張曦桐和孫鳴樂都向《汽車公社》和《C次元》提到，無論是E3650還是本次車展官宣的E3620，都是在產品尚未正式發布前，就已經和整車企業進行了深入的聯合定義。產品定義剛完成，樣品剛出來，就有客戶基于產品啟動項目開發，這也證明了產品定義的準確性。
03
增量牌
腳踏實地，比宏大敘事更重要
AI大模型，成了芯馳重點發力的新板塊。
智能座艙的傳統功能包括儀表、HUD、環視、導航、3D HMI以及SR場景重構等，這些應用并發的場景，CPU及GPU消耗大量帶寬。很多智能座艙平臺運行這些任務，剩余的帶寬往往僅能支撐一個1-1.5B參數的小模型，這也導致很多車型在做功能規劃時，需要在AI大模型和傳統座艙應用部署之間進行取舍。
據悉，芯馳X10主要定位即是AI座艙，配置了高達154 GB/s的超大帶寬，是當前量產的旗艦座艙芯片帶寬的兩倍以上。系統在運行7B大模型的同時，仍能為多屏顯示和多應用并發保留足夠資源，確保CPU、GPU、NPU在并發場景下均能獲得所需帶寬。
芯馳科技CTO孫鳴樂告訴《汽車公社》和《C次元》，AI大模型在車內的部署，將是近期（至少未來半年到一年內）比艙駕融合更強烈的市場需求。
“融合主要解決的是成本問題，希望將功能集成以降低硬件成本。而AI大模型部署在車內，能夠帶來全新的用戶體驗和產業變革機會，催生更多創新應用，這是一個驅動增長的重要方向。”
面對新增量，芯馳有自己的思考。
孫鳴樂透露，國內很多以座艙芯片起家的科技公司，已經開始往智駕方向探索新的業務增量，但芯馳團隊經過慎重的考量，至少在X10這一代產品上，沒有特別側重考慮集成智駕功能。
“智能駕駛變化非常快，回顧過去一年，車廠對智駕功能的定位發生了顯著變化，用戶需求也在快速演進。同時，頭部車企的技術路線規劃，對整個產業影響巨大，行業內關于高精地圖的爭論已持續數年，激光雷達也存在不同意見，前兩年Transformer架構流行后，許多技術都在發生變化。”
芯馳科技副總裁陳蜀杰補充說，智駕領域競爭非常激烈，芯片硬件公司要做好智駕，需要巨大的人力物力進行軟件開發，包括操作系統等。芯馳從整體市場格局來考慮自身定位，在需求和技術路線都不穩定的情況下，貿然進行集成，并非好的選擇。
新增量方面，芯馳已開始發力出海。
陳蜀杰告訴《汽車公社》和《C次元》，芯馳已通過奇瑞和上汽等國內車企實現出海，也在為合資車企供貨，例如東風日產、東風本田、上汽大眾以及一汽大眾等。“我們還獲得了純外資車企的項目，即將量產，但目前還不方便透露具體名稱，但整體來說，我們的出海業務已開展了不少工作。”
在海外，芯馳在德國和日本陸續設立了分公司，用本地團隊支持當地客戶，國際化步伐走得非常快。很多新產品，首先在中國市場經過了大量車企的驗證和應用，已經屬于量產成熟的產品，被廣泛使用并且證明是穩定可靠的，海外用戶采用的風險就會小很多。
陳蜀杰透露，海外企業通常對風險控制比較嚴格，非常看重供應商產品的量產穩定性和質量記錄。中國市場的大量出貨基礎，以及快速發展的行業環境，使得芯馳的產品質量和整體解決方案（Total Solution）得到了充分驗證，且在技術上比客戶現有供應體系的可選項更領先。
“其實，芯馳一直在走自己的路。”
接近采訪的尾聲，陳蜀杰如此總結公司的戰略方向和產品定位。走自己的路，可以向后望，追溯到創業初期的每一個嘗試，以及國產替代“上半場”走穩的每一步；也可以向前看，看清當下的每一個重要決策，以及“下半場”角逐的前瞻落子和長遠謀局。
在陳蜀杰看來，先確保技術領先性和合理的利潤空間，這種扎扎實實、基于實際出貨量和客戶選擇的發展路徑，比講述宏大的故事更為重要。