率先駛向產(chǎn)業(yè)新大陸的先行者，往往可能最先挖到產(chǎn)業(yè)的“金礦”。
2025外灘大會上，獨立運營一年半后的螞蟻數(shù)科，交出一份超行業(yè)預期的答卷。據(jù)螞蟻數(shù)科CEO趙聞飆透露，去年就已實現(xiàn)盈虧平衡，預計今年營收增長50%，且“利潤還不錯”。
這個成績，在中國企業(yè)級軟件市場中，已經(jīng)相當不錯。
取得這個成績的背后，是螞蟻數(shù)科目前兩大核心業(yè)務：企業(yè)級AI服務和Web3產(chǎn)品。
短短半年時間里，螞蟻數(shù)科的企業(yè)級AI服務推出了包括智能體開發(fā)平臺Agentar、行業(yè)大模型、智能體應用在內(nèi)的全棧AI服務體系，還與多家企業(yè)探索出了全新的“按效果付費”模式。而Web3產(chǎn)品RWA也完成了數(shù)字通證的產(chǎn)業(yè)化進展，從新能源賽道擴展至算力領域，并逐步向海外擴張。
其中，最為重磅的就是顛覆傳統(tǒng)軟件行業(yè)的“按效果付費”。
這種先幫企業(yè)做增長、賺到錢，再談收費的方式，和傳統(tǒng)的項目制或SaaS訂閱制模式有著本質的不同。一個是看效果，一個是看付出。
這樣做的好處，就在于讓很多中小企業(yè)，能夠真正用得起、用得上AI。科技公司也借此，進一步深入到產(chǎn)業(yè)的腹地。
可以預見的是，這一新商業(yè)模式將會徹底改變企業(yè)級軟件市場的格局。
畢竟，在大模型給產(chǎn)業(yè)帶來巨大變革的今天，“企業(yè)期待AI能真正在業(yè)務和智能化層面產(chǎn)生價值和提升，而非僅僅是工具層面的提效。”趙聞飆說。
這條從“科技工具”到“價值共創(chuàng)”的路，螞蟻數(shù)科每一步都踩在了產(chǎn)業(yè)的核心痛點上。
與此同時，AI時代，中國企業(yè)級軟件“付費難”的困境也迎來了破局時刻。
按效果付費
破局產(chǎn)業(yè)AI落地
今年是大模型爆發(fā)的第三年，也是走向產(chǎn)業(yè)應用的關鍵年。
去年，很多企業(yè)都在理解AI，并嘗試AI落地企業(yè)業(yè)務。邁入今年，很多企業(yè)已經(jīng)開始將AI技術應用到具體業(yè)務流程，嘗試解決復雜問題的同時，也越來越關注AI帶來的實際業(yè)務效果。
不過，想要真正利用AI解決企業(yè)復雜場景問題，就必須要深入產(chǎn)業(yè)核心腹地，“AI必須要在產(chǎn)業(yè)里找到它真正生存的根基。”螞蟻數(shù)科副總裁余濱如此說道。
(螞蟻數(shù)科副總裁余濱)
但是，當前“AI還普遍還停留在一個工具提效階段，真正將業(yè)務智能化，把業(yè)務效果做出來，還沒有實現(xiàn)。”趙聞飆說道。
以此前火熱的智能體來說，最近熱度有所下降，原因就在于，市場中很多都是通用智能體。不同的產(chǎn)業(yè)之間都存在著行業(yè)壁壘，目前的通用型智能體并不能夠做到“一通百通”，而只有“專才生”才能夠解決真正產(chǎn)業(yè)問題。
那么，怎么才能讓AI創(chuàng)造出明顯的業(yè)務效果？
首先，要有一套能夠讓企業(yè)AI能夠做到“出場即專家，淺調(diào)即高效”的技術應用底座。
相比于其他企業(yè)，螞蟻數(shù)科選擇了一條差異化之路：
即不做基礎大模型，但做基礎模型之上的所有，包括智能算力調(diào)度、行業(yè)大模型、智能體開發(fā)平臺，及各類智能體應用，如ToC理財顧問，ToB營銷智能體等，以及更上層的智能終端設備。
不卷基礎模型，但卷基礎模型之上的一整套AI方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)AI業(yè)務價值的交付，這無疑也契合當下企業(yè)落地大模型產(chǎn)生業(yè)務效果的核心訴求。
有了技術底座卻并不意味著高枕無憂，企業(yè)想要落地AI，仍面臨著成本投入的“囚徒困境”。
今年初，余濱在拜訪一家區(qū)域性銀行時，行長坦言“想做AI，但不敢投”，一方面擔心前期幾百萬的投入看不到回報，另一方面怕技術團隊跟不上，最后成了“面子工程”。
這種“不敢投、不會用”的困境，在中小金融機構和企業(yè)中尤為普遍。
對此，螞蟻數(shù)科率先落地“按效付費”模式，支持企業(yè)客戶根據(jù)大模型應用的實際效果（如業(yè)務增長或成本節(jié)省）來付費，而非傳統(tǒng)的項目制或訂閱制模式。
如一些中小銀行，想要落地AI產(chǎn)品，但并沒有更多的預算。螞蟻數(shù)科為其提供“財富助理”智能體，幫助銀行客戶經(jīng)理提升服務效率。基于“按效付費”合作模式，該銀行實現(xiàn)了理財交易規(guī)模增長20%。該行長主動找到余濱表示：“首年的分潤我們?nèi)o你們，希望能長期合作”。
而這一商業(yè)模式成立的關鍵，就在于螞蟻數(shù)科能夠解決產(chǎn)業(yè)核心的需求。
比如，在國內(nèi)降息背景下，很多銀行都在從儲蓄向理財服務轉型，這個過程中就對“AI理財師”有極大的需求。
一些銀行機構的理財師數(shù)量較少，服務能力不足，特別是在區(qū)域性銀行或稍微偏遠地區(qū)的銀行，缺乏好的理財師。
而螞蟻數(shù)科的AI理財師智能體，則沉淀了專業(yè)理財師的知識與積累，能夠明顯提升人類理財師的服務規(guī)模和能力。
“我們基于螞蟻實踐經(jīng)驗，將原本屬于專業(yè)理財經(jīng)理的經(jīng)驗，沉淀至其大模型產(chǎn)品當中，這是這個商業(yè)模式成立的關鍵。”余濱說道。
能精準地抓住剛需的痛點，代表螞蟻數(shù)科對產(chǎn)業(yè)的深刻理解，這里面沒有十年以上的經(jīng)驗很難做到。目前，螞蟻數(shù)科已經(jīng)與部分戰(zhàn)略級客戶達成了基于關鍵業(yè)務效果的合作模式，將逐步向全行業(yè)推廣。
這種“效果導向”的模式，背后是螞蟻數(shù)科已經(jīng)形成大模型落地產(chǎn)業(yè)的“ACE”（Align-Construct-Evaluate）三步方法論：
第一步，是與客戶進行價值定位，一同找到可衡量的、最有價值的業(yè)務目標；
第二步，根據(jù)業(yè)務目標，為客戶構建一整套從模型到應用的解決方案與實施路徑；
第三步，通過持續(xù)聯(lián)合運營，確保業(yè)務效果最終達成。
這種“方法論+模式創(chuàng)新”的組合，也讓螞蟻數(shù)科的AI業(yè)務快速滲透到更多行業(yè)。
目前，螞蟻數(shù)科企業(yè)級AI服務主要聚焦在金融和新能源兩個行業(yè)，而且實現(xiàn)了100%的增長。同時，除了這兩個行業(yè)之外，還在80多個行業(yè)都已有應用。
余濱透露：“現(xiàn)在每天都有機構找我們談按效付費，甚至有客戶簽了5年的長期合約，這在以前是不可想象的。”
AI+Web3
智能化重構全球資產(chǎn)網(wǎng)絡
這次外灘大會，如果說AI業(yè)務的突破靠的是“模式創(chuàng)新+產(chǎn)業(yè)縱深”，那螞蟻數(shù)科Web3業(yè)務的突圍則靠的是持續(xù)的“技術創(chuàng)新+全球布局”。
“通證只有從虛擬世界中的價值存儲和投機交易對象，轉變?yōu)榻鉀Q實體經(jīng)濟中信任、效率與成本問題的工具，才能真正形成可持續(xù)、有深度、有廣度的生態(tài)體系，迸發(fā)出應有的價值。”9月11日，在2025 Inclusion·外灘大會上，螞蟻集團CEO、螞蟻數(shù)科董事長韓歆毅說道。
2024年，螞蟻數(shù)科在香港落地首單新能源RWA時，行業(yè)中還有人在質疑“實體資產(chǎn)上鏈有沒有價值”。當時團隊遇到的最大難題，是如何讓投資者相信“鏈上的充電樁數(shù)據(jù)是真實的”——畢竟，傳統(tǒng)的資產(chǎn)證明靠的是紙質文件，而區(qū)塊鏈提供的是實時、不可篡改的數(shù)據(jù)。
為了解決這個問題，螞蟻數(shù)科的技術團隊做了兩件事：
一是開發(fā)“可信一體機”，把充電樁的IoT數(shù)據(jù)直接接入?yún)^(qū)塊鏈，避免中間環(huán)節(jié)篡改；
二是引入零知識證明（ZKP）技術，讓數(shù)據(jù)在保密的同時，能被驗證真實性。
“RWA就像資產(chǎn)‘上市’，如果看不到底層資產(chǎn)的真實情況，就沒人敢投。”螞蟻數(shù)科CTO閆鶯在2025外灘大會上強調(diào)，螞蟻數(shù)科做RWA的核心原則是“資產(chǎn)可信、數(shù)據(jù)透明”。
如今，這個原則已經(jīng)延伸到更多領域，如算力資產(chǎn)上鏈時，他們會實時同步服務器的運行狀態(tài)；儲能柜上鏈時，會跟蹤充放電數(shù)據(jù)，確保資產(chǎn)質量等。
從底層技術來看，一年多過去，螞蟻數(shù)科已經(jīng)搭建了一套從可信上鏈到流通的技術基礎設施，包括在海外市場推出Layer2區(qū)塊鏈Jovay，能將RWA的交易縮短至毫秒級。
但實體資產(chǎn)在鏈上流通，不光是要可信地流通，也要智能地流轉。其中，智能合約作為區(qū)塊鏈的核心執(zhí)行程序，是區(qū)塊鏈網(wǎng)絡自動運轉的中樞。
智能合約，本質上是預設規(guī)則的自動執(zhí)行器——“如果滿足條件A，則執(zhí)行動作B”，它沒有感知能力，不會推理，更無法應對復雜或未知場景，換句話說，它是“敏捷的”，但不是“智能的”。
因此，將AI融合進入智能合約之中，則成為了必要趨勢。
在2025 Inclusion·外灘大會通證經(jīng)濟論壇上，閆鶯宣布全新推出“智能代理合約（Agentic Contract）”，將在其L2 Jovay 上原生部署。
“這是針對智能合約的一次根本性升級”，她表示，智能合約將從基于預設規(guī)則的“自動化”向具備環(huán)境感知與動態(tài)決策能力的“自主化”轉型，助力全球價值網(wǎng)絡的智能躍遷。
據(jù)介紹，Agentic Contract引入AI智能體驅動智能合約，讓合約本身具備自主性，使其能夠基于AI進行環(huán)境感知、邏輯推理和動態(tài)決策，實現(xiàn)從“Smart Contract”走向“Agentic Contract”。
以供應鏈、能源場景為例，AI代理可實時分析物流數(shù)據(jù)，自動觸發(fā)智能合約支付運費；AI代理可以動態(tài)優(yōu)化收益分配，讓能源資產(chǎn)價值隨市場實時流動。
去年以來，螞蟻數(shù)科攜手朗新、協(xié)鑫、奧瑞德等企業(yè)，成功將新能源、算力等實物資產(chǎn)以RWA通證形式在鏈上流通。
“Web3+AI不僅僅是技術突破，更是智能化新契約的誕生”，閆鶯總結說。面向未來，她認為資產(chǎn)通證化將率先爆發(fā)，隨著Agentic Contract 的崛起，全球資產(chǎn)網(wǎng)絡將會得到智能化重構。
AI軟件，掀桌子重做
大模型爆發(fā)三年后，企業(yè)級軟件正在呈現(xiàn)冰火兩重天。
就在9月10日，全球市場份額最高的數(shù)據(jù)庫軟件公司甲骨文市值單日暴漲2440億美元，而在此前AI數(shù)據(jù)公司ScaleAI的身價也高達了270億美元。
與此同時，國內(nèi)老牌軟件巨頭用友收入?yún)s連年出現(xiàn)停滯甚至下滑，一再裁員也難以扭轉局勢，因為降本難以解決技術落后帶來的產(chǎn)品、商業(yè)模式跟不上市場的問題。
每個時代的機遇下，都會誕生一批偉大的公司，市場大于移動互聯(lián)網(wǎng)十倍甚至百倍的AI時代，也一定是如此。
但這一代偉大的公司在哪兒呢？
“今年是誕生下一個字節(jié)和小紅書的時候了。”金沙江創(chuàng)始人朱嘯虎在2025外灘大會上拋下的這句預言，或將一語成讖。
但除了這些ToC的公司，很多偉大的ToB公司，往往是借助時代的機遇完成跨越式成長，百煉成金。不僅僅是在一個時代贏，而是能連續(xù)穿越周期。
被去“O”化很多年后，甲骨文依然能股價暴漲，業(yè)務還從軟件層的數(shù)據(jù)庫，向下拓展到了云基礎設施的算力服務。被英特爾在PC和數(shù)據(jù)中心吊打了兩個時代的英偉達，能在AI時代站上“宇宙第一股”的4萬億美元市值巔峰。
那么，怎么才能不斷穿越周期呢？答案是，擁抱變化。
相比于花樣百出的個人用戶服務，企業(yè)級服務似乎百年不變，企業(yè)級軟件更是如此。在AI時代到來之前，企業(yè)級軟件要么按項目制收費，要么按訂閱制收費。
在之前，這些收費方式都很順理成章。一個是按我做一個項目付出了多少成本來收費，一個是按你用了多少我的產(chǎn)品來收費。但卻都不是終極答案。
“市場上的數(shù)科公司很多，我們想要做不一樣的。”趙聞飆說道。
2024年3月，螞蟻數(shù)科開始獨立運營，趙聞飆走馬上任后，就開始整合公司核心業(yè)務體系，甩出了兩張王牌，即企業(yè)級AI服務和Web3服務。
在一直低迷的中國企業(yè)級軟件市場中，也早就亟需一場新的革命。
“無論是AI，還是Web3，都會引發(fā)ToB市場的革新，并且這個范式的革新不亞于移動支付時代的變化。”趙聞飆說道。
螞蟻數(shù)科這兩個業(yè)務擁有一個最大的共性，就是讓客戶為價值付費。
除了上面講的AI業(yè)務按效果付費，RWA業(yè)務實際上也是解決了重資產(chǎn)公司的資產(chǎn)評估和流通難題，在幫企業(yè)獲得更便捷的融資通道的同時，收取一定的服務費。
AI時代的軟件付費模式，一定是“效果為王”，而螞蟻數(shù)科是這個時代的代表。
這兩個賽道的前景無疑是明確的，但行進的道路卻需要“摸著石頭過河”。對此，趙聞飆也明確表示：“如果以馬拉松來比，我覺得目前螞蟻數(shù)科還在前25%的階段。”
趙聞飆坦言，螞蟻數(shù)科尚處于剛起步加速的狀態(tài)，未來三到五年才會真正進入高速發(fā)展，“而相比于企業(yè)營收利潤，我更關心把市場做大，將賽道做深，創(chuàng)造新東西、新模式出來。與這些相比，收入只是我第二梯隊的KPI。”
這種清醒的認知，能讓公司在行業(yè)狂熱時保持定力，在遇到挑戰(zhàn)時堅持深耕。
對于ToB服務來說，長期主義從來不是一句口號，而是“需要耐心、定力，堅持長期主義地投入。”趙聞飆說。
中國AI軟件的故事，才剛剛開始。