5月8日消息，最近，不少北京移動和聯通用戶發現手機上出現了5G-A信號。5G-A是什么？對我們普通人來說又有什么用呢？

據新華社，5G-A，即5G-Advanced，也被稱為5.5G網絡，是傳統5G的升級版。專家介紹，移動通信技術一般代際生命周期為10年。由于代與代之間技術差距太大，在這10年的中間時間點，往往會出現技術過渡中的分水嶺，比如2.5G、3.5G和4.5G。

5G-A有何不同？其在容量、速率、時延、定位等方面實現了大幅度提升。

更快的速度——相較于5G，5G-A最直觀的體驗就是“快”，數據下載的最高速率從5G初期的千兆提升到萬兆，上行的峰值速率也從百兆提升到千兆。以前需要較長時間才能下載完成的幾個G的視頻，現在僅需幾秒即可完成。

更低的延遲——毫秒級低時延，大大減少了數據傳輸的延遲時間，尤其適用于實時通信和低時延場景需求，比如在線游戲和視頻會議，告別卡頓煩惱；高精度毫秒級時延讓遠程手術、工業自動化更可靠。

更大的連接規模——支持更多設備同時接入，無論是擁擠的商場還是設備密集的智慧家居場景，5G-A都能保持穩定連接，為物聯網和智能城市建設提供強力支持。

賽迪顧問通信產業研究中心副總經理 徐暢：5G-A是5G向6G演進的“增強版”，其連接速率和時延等網絡能力與5G初期相比將實現10倍提升。

專家表示，目前，我國運營商已經在國內31個省份部署了5G-A測試網絡，預計可支撐5000萬用戶，同時也在歐洲、拉美、中東等多個地區得到了驗證。

圖片來源：央視新聞

不止通信，5G-A擁有更多的應用場景。

中國通信標準化協會理事長聞庫表示，“天地一體、通感一體、智能上行”三大方向，是5G-A的新增能力，一些依托于5G-A的前沿新應用，讓人眼前一亮。

比如引入“通感一體”等新技能，可助力實現“萬物智聯”。所謂“通感一體”，就是和雷達一樣，對環境實時感知、捕捉，實現“通信+感知”。“通感一體”運用在汽車上，可為汽車提供更大的感知范圍，對車流量實時感知，更便捷地對車輛進行調度；應用在智能家居設備上，可智能識別家庭成員的活動，自動調整家居環境。“通感一體”還可以實現降雨量、污染氣體、空氣質量等環境監測，助力城市公共管理等。

總之，5G-A正從單純的通信工具升級為生產力引擎，能更好地匹配人工智能、萬物智聯、高端制造、低空經濟等場景，助力新質生產力高質量發展。

目前，已經有一部分人在使用5G-A網絡了。那5G-A目前的試點情況如何？大家想體驗5G-A又需要滿足哪些條件呢？

據央視新聞，運營商工作人員告訴記者，目前市面上的主流機型，都可以體驗5G-A的網絡。在享受更快速網絡的同時，不會額外收費。

圖片來源：央視新聞

工作人員表示，5G-A網絡需要當地基站支持才能使用，不僅要有5G-A信號覆蓋，同時也需要手機終端支持5G-A網絡。

目前，中國移動公布了支持5G-A網絡的100個試點城市，今年覆蓋范圍將擴展至全國超300個城市。

中國移動北京公司石景山路營業廳經理 王娟：在北京已經開通了大概7000多個5G-A基站，實現了六環以內及重點區域的普遍覆蓋。

5G-A的商用對于各大運營商來說，可謂是一次大變革。眼下，各大運營商都在緊鑼密鼓布局5G-A業務。

中國移動表示，今年將投資近百億元，進一步擴大5G-A中的無線網絡AI應用等規模部署，實現超過40萬基站的智能化改造。中國電信今年將推動5G-A在多個行業和場景的應用落地，聯合產業鏈進行創新試點。中國聯通今年計劃在39個重點城市主城區及300余城市重點場景啟動5G-A，并應用到物聯網、車聯網、工業互聯網等重點場景。

5G-A的使用前景讓人充滿了無限遐想，也有望加快各行各業信息化、數字化、智能化的進程。那么，對于傳統產業來說，5G-A技術的推廣會帶來哪些創新活力？同時，5G-A對于賦能新興產業發展方面又會起到什么作用？

5G-A對于傳統產業的提升，主要體現在生產自動化與效率提升。5G-A強大的通信能力，使得傳統產業能夠實現更高效的設備連接和數據傳輸，實現工業生產設備的智能化和自動化，提高生產效率，降低人力成本。而且，5G-A的海量物聯能力，可以實現供應鏈各個環節的實時數據共享和協同。企業通過實時了解供應鏈的運作情況，優化庫存管理、物流運輸等環節，提高供應鏈的響應速度和靈活性。

賽迪顧問通信產業研究中心副總經理 徐暢：5G-A通過“通感算智融合”特征，正從單純的通信工具升級為生產力引擎，賦能千行百業并重塑多個行業。5G-A優越的網絡性能為人工智能、腦機接口等未來產業提供強大的基礎設施支撐，提升數據傳輸與處理能力，增強算力和儲存能力。

圖片來源：央視新聞

專家表示，隨著5G-A和AR技術的發展，未來的空間計算平臺和技術培育平臺將更加成熟，也將為腦機接口等前沿技術提供更強大的支持。此外，5G-A具有的通感一體化能力，具有多感官性、自然性、交互性和智能化等特點，將感知能力原生融入通信系統，在低空經濟、自動駕駛等前沿領域都有廣泛的應用前景。