近日的一份消息顯示，蘋(píng)果開(kāi)發(fā)了一種新的AI 技術(shù)，其能夠改善極低光照環(huán)境下的拍攝效果。

據(jù)介紹，在非常昏暗的條件下拍攝照片的話，畫(huà)面中經(jīng)常會(huì)充滿顆粒狀的噪點(diǎn)。這種情況的發(fā)生是由于圖像傳感器沒(méi)有接收到足夠的光線。

 

為了彌補(bǔ)這一缺陷，以往的做法基本是應(yīng)用圖像處理算法，但這些算法會(huì)造成過(guò)度平滑、呈現(xiàn)出類似“油畫(huà)”的涂抹感。在這種效果下，細(xì)微之處要么消失不見(jiàn)，要么被重構(gòu)為幾乎無(wú)法辨認(rèn)或閱讀的東西。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，蘋(píng)果開(kāi)發(fā)了一種名為DarkDiff 的模型。

 

其提出了一種新的框架，通過(guò)將預(yù)訓(xùn)練的生成式擴(kuò)散模型“重新指派”給相機(jī)的圖像信號(hào)處理（ISP）流程，來(lái)增強(qiáng)低光原始圖像。

DarkDiff 的核心創(chuàng)新在于介入時(shí)機(jī)，不同于在成像后才進(jìn)行 AI 修補(bǔ)，DarkDiff 在相機(jī) ISP 處理原始傳感器數(shù)據(jù)（Raw Data）的早期階段就已介入。

 

不過(guò)，這項(xiàng)技術(shù)也存在著一定的局限性。

其基于人工智能的處理速度明顯慢于傳統(tǒng)方法，而且很可能需要云處理來(lái)彌補(bǔ)其高計(jì)算需求，因?yàn)槿绻谑謾C(jī)本地運(yùn)行，會(huì)很快耗盡電池電量。

此外，在低光場(chǎng)景中對(duì)非英語(yǔ)文本的識(shí)別存在局限性。

還有一點(diǎn)值得注意的是，該研究中并未提及 DarkDiff 會(huì)在短期內(nèi)應(yīng)用于 iPhone。不過(guò)，這項(xiàng)工作表明蘋(píng)果公司仍在持續(xù)關(guān)注計(jì)算攝影技術(shù)的進(jìn)步。

 

除此之外，蘋(píng)果后續(xù)的iPhone系列更迭情況也在最近出現(xiàn)了不少新的爆料。

按照最近爆料中的說(shuō)法，蘋(píng)果內(nèi)部正同時(shí)推進(jìn)八款新 iPhone 的研發(fā)，其將在未來(lái)兩年內(nèi)大幅擴(kuò)展智能手機(jī)產(chǎn)品線。

基于此，蘋(píng)果在 2027 年將至少推出七款新機(jī)。