12月26日，@華為中國 發布消息，華為第六屆奧林帕斯獎正式啟動全球征集，誠邀全球科研工作者踴躍參與，突破數據存儲領域技術難題。

“奧林帕斯獎”（OlympusMons Awards）由華為公司于2019年起設立，旨在鼓勵全球科研工作者投入數據存儲領域基礎理論研究，突破關鍵技術難題，加速科研成果產業化，實現產學研合作共贏。奧林帕斯獎自設立以來，已吸引全球12個國家的超過320名學者參與，共評出6個奧林帕斯獎和18個奧林帕斯先鋒獎。奧林帕斯獎已成為數據存儲領域具有影響的專業獎項之一。

隨著AI技術的發展，傳統應用正在向Agent智能應用演進，數據不僅在規模上持續增長，數據的留存、管理與應用方式也在發生改變。本屆奧林帕斯獎將聚焦解決AI時代數據處理的算力開銷大、協議棧復雜、知識庫構建難、推理效率與精度沖突、存儲成本激增等問題，面向全球科研工作者公開征集解題之道。

2025奧林帕斯難題

方向一 面向AI時代的創新介質技術

AI的發展與廣泛應用，驅使冷數據變溫、溫數據變熱、熱數據處理開銷變大；研究以存補算、以存換算的新范式，超高密度信息記錄以及層次化大內存創新技術，打造高性能、大容量、高性價比的存儲系統。

難題一：基于SSD的存算融合與高效索引技術

難題二：面向超高記錄密度的存儲信道調制編碼技術

難題三：層次化大內存網絡協議和IO路徑優化技術

方向二 Agentic AI 原生的數據底座

Agentic AI 的發展，需要存儲系統從簡單的數據存放演進為數據存管用的AI數據平臺；研究高質量知識庫、語義信息凝練等技術，構建Agentic AI原生的數據底座。

難題一：知識提取、多模態數據表征與知識檢索技術

難題二：面向大模型高效推理的語義信息凝練技術

獎項設置

2025年設置2個奧林帕斯獎（100萬元人民幣），5個奧林帕斯先鋒獎（20萬元人民幣），獲獎人/團隊與華為建立技術交流渠道并獲得科研助力。當奧林帕斯獎出現空缺時，由評委會根據實際評選結果決定是否適當增加1-5個先鋒獎。

評選原則

技術價值

目標達成度：滿足奧林帕斯難題技術訴求

技術創新性：通過新理論、新方法、新技術、新原理等解決奧林帕斯難題

技術成熟度：形成生產能力或達到實際應用的程度（原理驗證、原理樣機、原型樣機、工業樣機、量產等）

商業價值

可應用性：具備轉化和應用價值

可擴展性：具有較大的發展前景以及可擴展的潛力

經濟效益：具備潛在的社會或經濟效益

從參評人提交的科研成果，以及針對難題提出的后續研究計劃的技術價值和商業價值等多個維度進行綜合評判。

征選流程和周期

推薦申報（2025年12月26日-2026年4月30日）、成果評審（2026年5月-2026年6月）、頒獎典禮（2026年8月）